Decideo - Actualités sur le Big Data, Business Intelligence, Data Science, Data Mining

La croissance de Databricks aboutit à un investissement de Série F de 400 millions de dollars et à une valorisation de 6,2 milliards de dollars

La société affiche une croissance de plus de x 2,5 par rapport à l’année dernière et dépassement de 200M$ de revenus récurrents au cours du 3è trimestre. Databricks, leader de l’analytique unifiée, annonce une levée de fonds de 400 millions de dollars pour continuer à nourrir sa position de leader et l’adoption rapide des clients. Ce tour de table de Séries F, conduit par Andreessen Horowitz's Late Stage Venture Fund, est destiné à accélérer l’innovation et le passage à l’échelle partout dans le monde, et valorise Databricks à 6,2 milliards de dollars. Andreessen Horowitz est rejoint par de nouveaux investisseurs majeurs, tels que des fonds et comptes gérés par BlackRock, Inc., des fonds et comptes conseillés par T. Rowe Price Associates, Inc., et Tiger Global Management. « Les équipes en charge des données de milliers d'entreprises dans le monde s'appuient désormais sur notre plate-forme Unified Data Analytics pour résoudre leurs problèmes les…

UiPath lance une plateforme RPA nouvelle génération

UiPath, le leader sur le marché du RPA (Robotic Process Automation), présente la nouvelle génération de sa plate-forme d’automatisation, la plus largement adoptée à travers le monde. UiPath a élargi son portefeuille de produits pour traiter des processus cognitifs et plus complexes afin d’aider les entreprises à planifier, mesurer et développer l’automatisation. Pour ce faire, UiPath vient notamment d'acquérir deux pépites technologiques : - ProcessGold, vendeur majeur de logiciels d’analyse des processus. - StepShot, l’un des principaux fournisseurs de logiciel de process documentaire. La nouvelle plateforme RPA de UiPath Avec de nouvelles fonctionnalités, prenant en charge des processus d'automatisation de bout en bout et des améliorations significatives des modules d'intelligence artificielle, les entreprises peuvent adapter leurs programmes d'automatisation à une vitesse sans précédent, le tout à partir d'une plate-forme unique. Avec cette version, UiPath…

SAS enrichit son offre d'IA avec du machine learning automatisé pour une prise de décision encore plus simple

L’assureur britannique Admiral et l’insurtech italienne Yolo font partie des entreprises qui décident plus rapidement grâce à leurs données. SAS, leader de l’analytique, améliore ses solutions d’intelligence artificielle (IA) pour aider les entreprises à gagner en efficacité et à tirer rapidement parti de l’automatisation. Les nouvelles fonctionnalités de la plateforme SAS®, comme la gestion automatisée des données, le machine learning automatisé et des fonctions d’interprétabilité de pointe, témoignent de l’engagement de l’éditeur à rendre l’IA plus transparente et accessible à tous. La nouvelle version de SAS® Viya®, composant de la plateforme SAS, sera disponible en Q4 2019. Elle met à la portée des data scientists mais aussi des utilisateurs métiers, les dernières techniques d’IA et d’analytique avancée. Ces améliorations fournissent un processus intelligent qui permet d’automatiser bon nombre des tâches manuelles complexes…

Rapport IDC : SAS reconnu comme le leader de l’analytique avancée et prédictive en termes de parts de marché

Selon les résultats du rapport sur les Parts de marché des logiciels de big data et d’analytique dans le monde en 2018 publié par IDC, SAS domine une nouvelle fois l’ensemble des fournisseurs de solutions d’analyse prédictive et avancée. L’éditeur s’est en effet en emparé de 27,7 % du marché dans cette catégorie en 2018. Depuis 1997, date du premier rapport d’IDC sur les solutions d’analytique avancée et prédictive, SAS est systématiquement positionné comme le leader du marché et enregistre chaque année une croissance de ses revenus dans cette catégorie. « Face au volume croissant et à la complexité grandissante des données, et à l’heure où les organisations cherchent à prendre de meilleures décisions plus rapidement, le besoin de solutions d’analyse avancée et prédictive telles que celles de SAS est de plus en plus répandu et manifeste », déclare Chandana Gopal, directrice de recherche sur les solutions de business analytics chez IDC. «…

Etude mondiale : A quoi ressemblera l’expérience client en 2030 ?

L’étude indique qu’en 2030, 67 % des interactions avec les clients seront gérées par des machines intelligentes. Les marques sont-elles prêtes à sacrifier l’empathie au profit de l’efficacité ? La technologie moderne a modifié le mode d’interaction entre les marques et les consommateurs. De nouveaux produits, services, consommateurs et concurrents ont fait leur apparition sur le marché et ne cessent d’évoluer. Le comportement, les goûts et les aversions des consommateurs changent en permanence. À quoi ressemblera l’expérience client en 2030 ? Et comment les marques évolueront-elles pour répondre aux attentes des futurs consommateurs ? Autant de questions abordées dans la nouvelle étude Experience 2030: The Future of Customer Experience publiée aujourd’hui par Futurum Research et réalisée à la demande de SAS, leader de l’analytique. Selon cette étude, la technologie constituera le principal moteur de la transformation de l’expérience client.…

Les acteurs de la finance misent sur le Data Management pour améliorer leurs décisions en matière d’investissement

56 % des acteurs de la finance interrogés font part de leur challenge à stocker et accéder à leurs données. Ils souhaitent adopter des « data hub » (consolidation et réconciliation de données) uniques et centralisés pour améliorer leur capacité à prendre des décisions en matière d’investissement et de business. MarkLogic Corporation, éditeur d’une plateforme de données permettant d’assurer et de simplifier l’intégration de tous types de données et Waters Technology, le principal fournisseur de technologies de l’information dédiées aux marchés financiers, présentent les résultats du rapport Investment Data Practices Under the Spotlight. D’après le rapport, près des deux tiers des sociétés de services financiers ont du mal à stocker, accéder et partager des données, et plus de la moitié d’entre elles envisagent de créer des « data hubs » centralisés pour améliorer leur capacité à prendre des décisions en matière…

Étude Alteryx — 80 % des entreprises françaises placent les données au cœur de leurs activités, mais ont du mal à en tirer de la valeur

90 % des répondants estiment que, si le capital humain est essentiel à la réussite d’une entreprise, la mise en place d’une culture d’analyse des données est déterminante pour le succès des investissements en D&A au cours des cinq prochaines années. Alteryx, Inc., éditeur de logiciels d’analyse de données, dévoile une étude sur les avantages et impacts de l’analyse des données dans les projets de transformation digitale en Europe. L’enquête indique que l’analyse des données est essentielle pour la croissance des entreprises européennes, elle a été adoptée à des degrés divers sur le marché français. Près de 84 % des entreprises sont d’accord pour dire que « les données sont au cœur de l’activité et constituent un actif précieux » et environ 88 % des employés conviennent que « les données sont essentielles pour faire progresser leur entreprise ». Analyses de données : un potentiel indéniable, mais avec des épreuves à…

La plateforme Data-to-Everything de Splunk gagne en envergure et en vitesse : plus de 18 000 clients transforment les données en actions

Splunk élargit l’accès aux données avec Data Fabric Search et Data Stream Processor, et donne de nouveaux moyens aux utilisateurs en apportant contexte et collaboration. Splunk Inc. (NASDAQ : SPLK), fournisseur de la plateforme Data-to-Everything, a annoncé aujourd'hui que les nouvelles versions de Splunk® Enterprise et Splunk Cloud™ allaient ouvrir aux clients de nouvelles façons de libérer de la valeur et de mobiliser les données pour l’ensemble de leurs questions, décisions et actions. Ces innovations alimentent la plateforme Data-to-Everything et aident les clients à résoudre tous les problèmes de données, à toutes les échelles. Splunk Enterprise 8.0 est maintenant disponible partout. Lors de notre conférence annuelle .conf19, devant une foule de plus de 11 000 clients et partenaires, Splunk a également annoncé la disponibilité de Splunk Data Fabric Search (DFS) et Splunk Data Stream Processor (DSP). Grâce à ces technologies innovantes, Splunk propose à…

Splunk met la puissance de la supervision, de l’AIOps et de l’observabilité au service de sa plateforme Data-to-Everything

Splunk unifie les métriques, les traces et les logs pour les infrastructures et les applications natives du cloud afin d’améliorer les opérations informatiques. Splunk Inc. (NASDAQ : SPLK), fournisseur de la plateforme Data-to-Everything, a annoncé aujourd’hui des améliorations avec sa gamme de solutions pour les opérations informatiques, avec de nouvelles versions de Splunk IT Service Intelligence (ITSI), de l’application Splunk pour les infrastructures (SAI) et des intégrations avec Splunk VictorOps® et Splunk Phantom®. Splunk est déjà un leader dans le domaine de l’ITOM, un pionnier de l’AIOps et avec l’addition de SignalFX, Splunk offre un portfolio pour l’observabilité à des organisations à toutes les étapes de leur parcours cloud, qu’elles utilisent des applications maison sur-site ou des applications natives dans le cloud. « Pour permettre à l’entreprise de réussir dans le monde d'aujourd'hui, entièrement piloté par les données, l’IT…

07/11 Webinaire DataRobot : Mise en place conjointe du machine learning entre data scientists et opérationnels

DataRobot aide les entreprises à adopter l’Intelligence Artificielle grâce au Machine Learning Automatisé. Découvrez comment automatiser vos modèles d'apprentissage machine (machine learning) avec la solution DataRobot, au travers d'exemples de projets clients. Ce webinaire est organisé le 7 novembre 2019 de 15h à 16h (heure de Paris). Inscrivez-vous sans tarder à ce webinaire gratuit sur https://attendee.gotowebinar.com/register/7174657920727113996 Au programme de ce webinaire : 1) De la data science à la production : comment faire de l'usage de l'IA un succès en entreprise 2) MLOps : la clé de réussite de vos projets IA 3) Accélérez vos projets IA avec MLOps Les projets IA et Machine Learning doivent être les moteurs de l'avenir de votre entreprise. Nombre d’entre elles, cependant, ne peuvent pas tirer pleinement parti des investissements dans la data science. Ces organisations manquent des compétences et des ressources nécessaires pour déployer et gérer la…

Zero-party data : comment mettre en place une stratégie marketing hyper personnalisée

Data, data, data. Les marqueteurs ont tellement de data qu’ils se noient dedans. Collectées via de multiples méthodes, ces données devraient leur faciliter la vie. Ils devraient être capables de les utiliser pour créer des campagnes tellement personnalisées qu’elles convertissent à chaque fois… Et pourtant, ce n’est pas encore le cas. Alors, quel est le problème ? Le voici : des études ont montré que les consommateurs sont plus réactifs lorsque le marketing est personnalisé selon leurs préférences. Afin de personnaliser les campagnes, les marqueteurs doivent donc apprendre des consommateurs eux-mêmes quelles sont leurs priorités et leurs préférences. Pour faire simple, les marqueteurs ont besoin de données de meilleure qualité. Il est temps d’être plus regardant sur les données que nous collectons et sur la manière dont nous les collectons : les marqueteurs ne pourront construire des campagnes plus personnalisées et plus effectives que s’ils…

L'entreprise : un monde en pleine évolution pour les individus et les technologies ?

Avis d'expert « Future Workplace » Pour survivre, les entreprises doivent prévoir l'évolution de leurs clients, mais aussi celle de leurs employés si elles veulent pouvoir recruter et conserver les meilleurs talents. En 2025, les millennials représenteront près de 75 % de leurs effectifs, donc les méthodes de travail prédominantes seront axées sur leurs besoins. Le monde du travail sera façonné par cette génération et en même temps, les nouvelles technologies prennent une place centrale dans l'entreprise de demain. A quoi devons-nous nous attendre ? « Serons-nous remplacés par des machines ? » De nombreux jeunes ont peur de n'avoir plus aucune utilité à cause de la concurrence des technologies du futur. Cependant, certains ont des points de vue plus optimistes selon lesquels les nouvelles technologies nous permettront d'exercer des métiers plus intéressants. Actuellement, beaucoup d'employés s'occupent de tâches fastidieuses et ont ainsi moins de temps à…

Le Bot Store d’Automation Anywhere dépasse les 100 000 téléchargements

Le leader en RPA lance de nouvelles fonctionnalités pour les développeurs afin de créer des flux de revenus récurrents dans le Bot Store. Automation Anywhere, l'un des leaders mondiaux de l'automatisation des processus pas la robotique (RPA), a annoncé avoir franchi une étape clé avec le téléchargement de 100 000 robots sur son Bot Store depuis son lancement, il y a 19 mois seulement. La technologie RPA est l'une des catégories de logiciels d'entreprise à la croissance la plus rapide au monde, permettant aux entreprises de tirer le plus profit de l'automatisation. Selon Gartner, « le chiffre d'affaires des logiciels d'automatisation robotique a augmenté de 63,1 % en 2018 pour atteindre 846 millions de dollars, ce qui en fait le segment du marché mondial des logiciels d'entreprise qui connaît la plus forte croissance. Gartner s'attend à ce que le chiffre d'affaires du logiciel RPA atteigne 1,3 milliard de dollars en 2019. »1 Le Bot Store d’Automation Anywhere est le…

Une étude mondiale identifie l'hyper disruption et la digitalisation comme principales forces de changement au sein de l'entreprise

Une nouvelle étude révèle que la disruption concerne 94% des personnes interrogées, les contraignant à repenser leur approche afin de rester compétitif. Dans le contexte actuel de l'hyper digitalisation du monde, les entreprises se retrouvent toutes confrontées à une nouvelle réalité concurrentielle, et ce quel que soit leur secteur, leur marché ou leur zone géographique. Ces nouveaux impératifs, liés à l'évolution rapide de la technologie, aux nouveaux entrants sur le marché et à l'évolution constante des exigences clients, obligent les entreprises à prendre les mesures nécessaires pour assurer leur survie. Réalisée en septembre 2019 par Vanson Bourne et commandée par Teradata (NYSE : TDC), une nouvelle étude intitulée « S'adapter ou disparaître : la nouvelle réalité d'un monde hyper numérisé » (Adapt or Perish: The New Reality in a Hyper-Digitized World), présente les cinq forces qui influencent la réussite des entreprises : l'hyper disruption, la…

IBM optimise "Watson Anywhere" avec de nouveaux clients et des innovations conçues pour rendre encore plus facile la mise à l'échelle de l'intelligence artificielle sur tous les types de cloud

- Air France-KLM et KPMG soulignent l'intérêt de pouvoir coupler Watson à leurs données, où qu'elles se trouvent - IBM dévoile les mises à jour des principaux outils et applications Watson qui sont conçus pour donner aux clients de nouvelles capacités et d’aborder leurs projets IA avec plus de confiance Reconnaissant que les entreprises mettent du temps à adopter l'intelligence artificielle, en partie à cause de la complexité croissante des données, IBM (NYSE : IBM) dévoile aujourd'hui de nouvelles innovations qui optimisent son approche Watson Anywhere pour mettre à l'échelle l'intelligence artificielle sur tous les types de cloud, et de permettre à une multitude de clients de tirer parti de la stratégie pour intégrer l'intelligence artificielle à leurs données, où qu'elles se trouvent. La complexité croissante des données, ainsi que leur qualité, les pénuries de compétences et le manque de "culture" de la donnée contribuent à ralentir l'adoption de l'IA…

BounceX et Emarsys annoncent le lancement d’un partenariat technologique stratégique pour booster la performance des marketeurs

Ce partenariat stimulera encore davantage la croissance de revenus pour les clients communs aux deux entreprises, de par le recours à de puissants systèmes d’identification pouvant générer des campagnes de marketing à haut taux de conversion. Emarsys, la première plateforme marketing aux solutions prêtes-à l’emploi et spécifiques à chaque secteur, annonce aujourd’hui le lancement d’un partenariat avec BounceX, spécialiste en matière d’identification des identités numériques. Au programme, une intégration stratégique combinant l’aptitude de BounceX à identifier des visiteurs anonymes, à celle d’Emarsys de proposer des solutions de personnalisation à base d’intelligence artificielle clef en main, avec des stratégies et tactiques intégrées nativement. Cette intégration contribuera à la croissance de revenus et la rentabilité par le biais d’approches d’acquisition intelligentes et de parcours utilisateur connectés pour leurs clients communs…

Emarsys collabore avec Google Cloud sur des innovations marketing à base d’intelligence artificielle afin de transformer l’analyse prédictive pour ses clients

Emarsys collabore avec Google Cloud pour construire un cadre décisionnel en temps réel qui fournira aux clients des produits et des outils de marketing immédiatement disponibles. Emarsys, la plateforme marketing aux solutions clef-en-main adaptées à chaque secteur et aux résultats rapides, annonce le lancement d’un partenariat technologique avec Google Cloud dans le cadre du Partner Advantage Program. Cette collaboration va aider à changer la façon dont l’intelligence artificielle est utilisée dans le secteur du marketing. Emarsys collabore avec les ingénieurs spécialisés en IA de Google Cloud sur Google Kubernetes Engine afin d’améliorer la plateforme de marketing digital d'Emarsys en intégrant des analyses et modèles d'IA en temps réel. Des prévisions instantanées à la date du jour proviendront ainsi de 1,4 milliard d’utilisateurs. Cela permettra aux clients d'Emarsys de s’adapter instantanément au comportement des consommateurs, et par conséquent…

Les acteurs de la finance misent sur le Data Management pour améliorer leurs décisions en matière d’investissement

56 % des acteurs de la finance interrogés font part de leur challenge à stocker et accéder à leurs données. Ils souhaitent adopter des « data hub » (consolidation et réconciliation de données) uniques et centralisés pour améliorer leur capacité à prendre des décisions en matière d’investissement et de business. MarkLogic Corporation, éditeur d’une plateforme de données permettant d’assurer et de simplifier l’intégration de tous types de données et Waters Technology, le principal fournisseur de technologies de l’information dédiées aux marchés financiers, présentent les résultats du rapport Investment Data Practices Under the Spotlight. D’après le rapport, près des deux tiers des sociétés de services financiers ont du mal à stocker, accéder et partager des données, et plus de la moitié d’entre elles envisagent de créer des « data hubs » centralisés pour améliorer leur capacité à prendre des décisions en matière…

Étude Couchbase : 68 % des architectes informatique affirment que la mise en place de la bonne technologie pour la transformation est une tâche « insurmontable »

85 % des architectes font état de pressions alors que les bases de données patrimoniales limitent leur capacité de transformation. Couchbase, acteur majeur des bases de données NoSQL, dévoile sa troisième étude sur l’état de la transformation digitale des entreprises. Méthodologie : Le rapport est basé sur un sondage réalisé en ligne en mai et juin 2019 par Vanson Bourne, un organisme indépendant d'études de marché. L’échantillon se compose de 450 responsables de la transformation numérique responsables de l'architecture numérique, tels que les CIO, les CDO et les CTO, dans des organisations comptant au moins 1 000 collaborateurs aux États-Unis, au Royaume-Uni, en France et en Allemagne. Selon les recherches de Couchbase, les architectes informatique ont du mal à répondre aux ambitions de transformation numérique de leurs organisations. Dans l'enquête menée auprès de 450 responsables de la transformation numérique chargés de la gestion de l'architecture…

Le rôle de l'IA dans la gestion du cycle de vie des contrats nouvelle génération

L’industrie de la gestion des contrats est prête à être secouée et l’intelligence artificielle (IA) est à la barre. Ils sont intrinsèquement non structurés, rédigés sous forme de texte long, ce qui pose des problèmes, tant pour le rappel que pour l'extraction des données. Selon un rapport du cabinet Deloitte, 90 % de toutes les informations au sein de l'entreprise sont non structurées. Dans ce contexte, l'IA peut aider les organisations à améliorer la gestion de ces données de manière considérable, en libérant une valeur immédiate lorsqu'elle est appliquée aux contrats. De la même manière que l'informatique mobile est entrée dans presque tous les aspects de notre vie, et que le cloud a créé des processus de calcul puissants et peu coûteux, l'IA s’intègrera dans la plupart des processus commerciaux B2B, y compris dans la gestion des contrats. Les solutions d’analyse de contrat exploitent une série de techniques d’intelligence artificielle, y compris…

L'analytique augmentée : relais de croissance pour la science des données

Malgré l’incomparable potentiel business des modèles prédictifs, les percées de la Data Science restent encore balbutiantes dans la plupart des entreprises. Retour sur les raisons d’une adoption encore trop timide qui ouvre la voie à l’Analytics Augmenté comme vecteur d’accélération efficace. Petit Flashback. Au cours des années 90, la BI traditionnelle inaugure l’entrée de la culture de la donnée dans le monde de l’entreprise, selon trois promesses : 1. constituer une base de connaissances sur les activités de l’entreprise, 2. rendre la donnée disponible pour chaque entité de l’organisation en la stockant et l’historisant à l’aide de Data Warehouses et de Datamarts, 3. adresser des cas d’usage concrets à des fins stratégiques par l’exploration, la modélisation et la restitution des données. Cependant, à la suite de cette démocratisation de l’accès aux données, émerge rapidement un besoin de gagner en souplesse dans l’analyse et la…

Pagantis choisit TigerGraph pour accélérer l’accès à ses services de crédit à la consommation

Force d'innovation dans le domaine du crédit à la consommation, Pagantis mise sur TigerGraph et sa technologie de base de données de graphes pour optimiser les performances et l’évolutivité de ses processus de scoring et de prévention des fraudes. TigerGraph, le seul éditeur de bases de données de graphes évolutives destinées aux entreprises, annonce aujourd’hui que Pagantis, une Fintech de crédit à la consommation en ligne sur le marché européen, a choisi la technologie TigerGraph pour rationaliser son expérience client. Cette décision permettra à la firme espagnole d’accélérer ses processus de risk-scoring et de prévention des fraudes en temps réel, réduisant ainsi les temps d’attente sur son application. Pagantis poursuit son expansion dans la foulée de sa récente levée de fonds de plus de 75 millions de dollars, l’une des plus élevées de l’année en Espagne. Avec l’irrésistible ascension du commerce électronique et la demande croissante de…

Avec Giotto l'intelligence artificielle s'exprime en trois dimensions

Lancé par une start-up de l’EPFL, le projet Giotto veut révolutionner l’utilisation de l’intelligence artificielle. Grâce à la science des formes, Giotto adapte l’IA aux problématiques modernes en la rendant plus fiable et intuitive dans des domaines comme la science des matériaux, les neurosciences ou la biologie. Open source et gratuit, cet outil rendu public aujourd’hui sur GitHub est déjà utilisé avec succès par des scientifiques de l’EPFL. Les chercheurs utilisent l’intelligence artificielle pour résoudre des questions complexes, mais ce n’est pas une science limpide : ce que l’IA peut calculer dépasse souvent notre compréhension, et soulève des questions de fiabilité et de confiance pour l’utilisateur. « Les algorithmes deviennent de plus en plus complexes et il est très difficile de comprendre comment ils travaillent, et donc de faire confiance aux solutions apportées ou de prévoir quand ces algorithmes pourraient se tromper », explique…

Intelligence artificielle : les 4 pièges à éviter avant de se lancer

La plupart des entreprises sont conscientes du potentiel et de l'avantage compétitif que pourrait leur procurer l'Intelligence Artificielle et le Machine-Learning : un gain de productivité et une baisse de leurs coûts , à travers l'automatisation de certains de leurs process, mais aussi la capacité de prédire et donc anticiper les événements futurs. Naturellement, un bon nombre d'entre elles s'embarquent dans des projets « IA », mais trop peu se soucient d'adopter les méthodes et les fondations qu'il est nécessaire de bâtir pour réussir. Une enquête récente montrait ainsi que 90 % des entreprises investissent aujourd'hui dans des technologies liées à l'Intelligence Artificielle, mais qu'un projet sur trois seulement est couronné de succès. Pourquoi un tel écart, malgré une technologie IA de plus en plus mature ? La raison est simple : un trop grand nombre de sociétés négligent certaines étapes pourtant fondamentales : Se concentrer sur des cas d'usages…